L’IA et les micro-credentials font-ils bon ménage ?

Voilà deux termes qui font le buzz en ce moment. D’un côté l’intelligence artificielle (IA) pour lequel il n’y a plus la moindre publication, ou conférence qui n’y fasse pas référence et de l’autre les micro-credentials ou micro-certifications en français, qui sont de plus en plus visibles dans le pilotage des compétences. Est-ce que les micro certifications peuvent profiter de l’IA pour être encore plus puissante, plus incontournable grâce à l’IA ? Prenons un instant pour répondre à cette question.

Les enjeux fonctionnels autour des micro-credentials

Pour savoir si oui ou non, l’IA peut faciliter l’usage et le développement des micro-certification, encore faut-il savoir quels sont les enjeux fonctionnels qui se cachent derrière les micro-certifications, ou plus précisément derrière les MCS. MCS ? Les Micro Credential System sont les solutions informatiques dédiées à la délivrance des micro-certifications.

Ils sont composés de 3 grands blocs fonctionnels :

- Le premier bloc réside dans la délivrance des certificats. Les MCS vont chercher à sécuriser les certificats, très souvent par la technologie blockchain, la norme Open Badge ou encore en France via l’accrochage au passeport de compétences de la Caisse des Dépôts.

- Le second bloc consiste à faire la promotion du certificat délivré, tant pour le bénéficiaire que pour l'entreprise ou l'organisme de formation qui lui a délivré. En général, cela se joue sur les réseaux sociaux comme LinkedIn, Facebook ou Instagram.

- Le troisième bloc est le bloc évaluation. Les MCS offrent des solutions pour évaluer les compétences des personnes qui obtiendront les certificats. En résumé, un Micro-Credential System évalue, délivre et assure la communication des certifications.

Processus d’élaboration d’une certification

En se détachant de l’outil informatique et en se concentrant sur l’ingénierie de certification, on peut identifier 2 étapes au sein d’un projet de certification pour lesquelles l’IA peut jouer un rôle. La première est l’identification des compétences associées à l’aptitude opérationnelle visée et la deuxième est la création du protocole d’évaluation. Avec l'avènement de l'intelligence artificielle, ces tâches souvent longues et complexes connaissent une révolution bienvenue. Dans cet article, nous explorerons ces deux aspects essentiels où l'IA intervient pour simplifier le processus d'évaluation des compétences et faciliter la création d'un référentiel de compétences et la mise en place d'évaluations.

Simplification de la création d’un référentiel de compétences grâce à l'IA

La première étape fondamentale de toute évaluation de compétences est la définition claire et précise des compétences requises. Généralement, l'élaboration d'un référentiel de compétences au sein d’une entreprise s’avère long et fastidieux. Il s’agit d’un processus au sein duquel on va réaliser un grand audit interne des managers pour définir les compétences clés pour chaque poste. De cet audit naitra une phase de consolidation et d’harmonisation des dénominations de compétences. Et enfin, on associera à cette matrice des critères et des indicateurs de performance que les managers pourront enfin compléter. L'IA apporte ici une solution innovante qui automatise une grande partie de ce processus d’itération.

En se basant sur l’intitulé et la description d’une aptitude opérationnelle visée, voire la description d’un poste, les algorithmes d'apprentissage automatique vont proposer une liste de compétences adaptées. Non seulement, cela accélère et simplifie grandement le processus d’élaboration mais le second bénéfice est la richesse de la source. En effet, le recueil des compétences ne se limite plus au manager d’une entreprise mais se nourrit de toutes les données du web pour faire des propositions pertinentes. Bien évidemment, il ne s’agit là que de propositions, il sera toujours possible de ne pas retenir, d’ajuster et bien évidement de compléter de données 100% interne à votre entreprise que le web public ne pourra pas fournir.

Et si l’on combine à puissance de l’IA l’approche AGILE de la micro-certification vis-à-vis de la cartographie des compétences, on obtient alors un cocktail moderne et redoutablement efficace en matière de pilotage des compétences.

Simplification des évaluations grâce à l'IA

Une fois le référentiel de compétences établi, la prochaine étape cruciale est l'évaluation des compétences des individus. Historiquement, la création de quiz et la correction manuelle pouvaient être une tâche fastidieuse et chronophage pour les évaluateurs et les responsables des ressources humaines. L'IA intervient ici pour rendre ce processus plus efficient et précis.

Des systèmes d'IA spécialisés peuvent générer automatiquement des quiz en se basant sur le référentiel de compétences établi au préalable. Ces quiz peuvent être adaptés aux différents niveaux de compétence des participants, offrant ainsi une évaluation plus précise et équitable.

Côté correction, lorsqu’il s’agit de questions à choix multiple ou choix unique, celle-ci s’effectue facilement : l’évalué a soit répondu correctement, partiellement correctement ou faux. Quand il s’agit de questions ouvertes, l'IA peut faciliter le processus de correction en se basant sur un système de mots-clés préalablement renseignés lors de la création de la question afin d’analyser la réponse donnée et de proposer un score et une proposition de feedback. Bien sûr, cela ne reste qu’une aide pour le correcteur mais qui permet de lui faire gagner du temps afin de se concentrer sur des missions à plus fortes valeurs ajoutées.

L'intelligence artificielle révolutionne la manière dont nous évaluons les compétences, en simplifiant la création de référentiels et en automatisant les processus d'évaluation. Cette évolution n'est pas seulement une avancée technologique, mais aussi une opportunité pour les organisations de rester agiles dans un monde professionnel en constante mutation. Adopter ces technologies permettra non seulement de gagner du temps et des ressources, mais aussi d'assurer une évaluation plus précise et équitable des compétences, contribuant ainsi à la croissance et à la réussite à long terme. C’est dans cet objectif que Procertif a d’ores et déjà intégré l’IA au sein de ses solutions.